デジタル化が進む現代において、オンラインでのタスク管理はますます煩雑になっています。そんな中、私たちのデジタルライフをサポートしてくれるかもしれない存在、それがAIエージェントです。大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIエージェントは、単に質問に答えるだけでなく、オンライン上で様々なタスクを自律的に実行できるようになりつつあります。
この記事では、そんなAIエージェントの中でも特に注目を集めている3つのプラットフォーム、OpenAI Operator、Manus、そしてBrowser Useについて詳しく解説していきます。それぞれの概要から機能、技術的な側面、そして将来の可能性まで、少しラフな語り口で紐解いていきましょう。
OpenAI Operator：ウェブを使いこなす新しい相棒
OpenAIが недавно発表したOperator は、ウェブベースのタスクを自律的に処理するために設計された初のAIエージェントです。オンラインでの予約や買い物といった日常的なデジタルインタラクションを簡素化することを目的としており 、私たちのデジタル生活をより快適にする可能性を秘めています。
Operatorの核となる技術は、Computer-Using Agent（CUA）と呼ばれる新しいモデルです 。CUAは、GPT-4oの視覚認識能力と、強化学習によって得られた高度な推論能力を組み合わせることで、画面に表示されるボタン、メニュー、テキストフィールドといったグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を人間のように操作することを可能にしています 。
従来の自動化ツールが特定のウェブサイトとの連携に必要なAPIに依存するのに対し、Operatorは仮想ブラウザを使用し、人間がウェブページを閲覧するのと同じようにクリック、入力、スクロールといった操作を行います 。これにより、特別な連携なしに、ほぼ全てのウェブサイトと対話できるという点が大きな特徴です。ユーザーは平易な言葉で指示を出すだけで、Operatorはその指示を理解し、実行可能なステップに分解して処理を進めます。重要なアクション（支払いやフォームの送信など）を実行する際には、ユーザーに確認を求めるため、安心して利用できるでしょう 。
現在、Operatorは研究プレビュー版として、米国の一部のChatGPT Proユーザーのみが利用可能です 。しかし、その潜在的な可能性は非常に広く、日常的なタスクの簡略化だけでなく、コンピュータースキルを持たない人々が複雑なウェブサイトを容易に操作したり、フォームに記入したりできるようになることが期待されています 。さらに、音声コマンドとの統合が進めば、視覚障碍者を含む障碍を持つ人々にとって、よりアクセスしやすいソリューションとなる可能性も秘めています 。
Operatorの主な機能と活用事例としては、フォームへの入力、オンラインでの買い物、予約などが挙げられます 。デモでは、食料品の注文、テニスの試合の予約、ピザの注文などが15分以内に完了する様子が紹介されています 。また、複数のタスクを同時に実行することも可能で、例えばEtsyでマグカップを注文しながら、キャンプ場の予約を行うといった使い方もできます 。さらに、特定のウェブサイトに対してカスタム指示を設定することも可能で、例えば航空券予約サイトで常に払い戻し可能な料金を探すように指示するといった使い方ができます 。頻繁に繰り返すタスクのために、プロンプトを保存しておくことも可能です 。
Operatorがもたらす恩恵と潜在的な活用事例は多岐にわたります。技術に詳しくない人々でも、複雑なオンライン手続きを簡単に行えるようになることは大きなメリットです 。政府機関の複雑なフォームへの記入や、教育機関におけるオンライン申請システムの簡略化など、公共分野での活用も期待されています 。中小企業においては、在庫管理やオンライン注文処理、顧客フィードバックの収集といった反復的なウェブベースのタスクを自動化することで、業務効率を大幅に向上させることができます 。ソフトウェアテストの分野では、ユーザーの操作を自動化し、エラーを検出することで、品質保証プロセスを革新する可能性も指摘されています 。Operatorの登場により、これまでAPIが提供されていなかったウェブサイトも含め、インターネット全体がプログラム可能になるという見方も存在します 。また、人間には難しい無限の集中力、並行処理能力、完璧な記憶力といった「超人的」な能力を発揮することも期待されています 。
しかしながら、Operatorはまだ初期段階の研究プレビューであり、いくつかの課題も存在します。初期のテスターからは、動作が遅い、エラーが発生しやすいといった報告がされています 。特に、事実に基づかない情報を生成する「ハルシネーション」と呼ばれる現象が確認されており、あるユーザーは金融インフルエンサーの情報を収集するタスクにおいて、存在しないLinkedInの情報やメールアドレスが生成されたと報告しています 。また、スライドショーの作成やカレンダーの管理といった複雑なインターフェースを持つウェブサイトの操作には苦労する場面もあるようです 。さらに、ログイン、支払い、CAPTCHA認証といった機密性の高い操作には、依然としてユーザーの介入が必要です 。
Manus：東から現れた自律型エージェント
Manusは、中国のスタートアップ企業Monicaによって開発されたAIエージェントです 。2025年3月に発表されたManusは、継続的な人間の指示なしに、複雑なオンラインタスクを自律的に実行するように設計されています 。コードの作成やデプロイといったタスクを自律的に処理できることから、大きな注目を集めており 、「思考と行動を結びつけ、単に考えるだけでなく結果を提供する汎用AIエージェント」と謳われています 。現在、招待制のウェブプレビューとして提供されており、その革新的な機能に期待が高まっています 。
Manusは、ウェブサイトの作成、株価分析、旅行計画、スケジュール管理といった多岐にわたるタスクに対応できます 。例えば、履歴書の分析と候補者のランキング作成 、インタラクティブな教材の作成 、保険プランの比較 など、様々な業務をこなすことが可能です。また、クラウド上で非同期的に動作するため、ユーザーがコンピュータの電源を切ってもタスクを継続し、完了時に通知を送ることが可能です 。
Manusの内部構造を見てみると、マルチモーダルLLMであり、生成的事前学習済みトランスフォーマーの一種であることがわかります 。さらに、計画、知識検索、コード生成などのタスクを専門とする複数のサブエージェントが連携して動作する、高度なマルチエージェントアーキテクチャを採用しています 。基盤となる技術としては、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetと、AlibabaのQwenモデルを微調整したものが組み合わされていると報告されています 。また、ウェブブラウジング機能には、オープンソースのBrowser Useフレームワークが利用されています 。Manusは、ソフトウェアのインストールやスクリプトの実行が可能なLinuxサンドボックス環境内で動作します 。
Manusは、実世界の課題解決能力を評価するGAIAベンチマークにおいて、約86.5%という高いスコアを記録しており 、H2O.aiのh2oGPTe AgentやOpenAIのDeepResearchといった他のモデルを上回る可能性があります 。特定のタスクにおいては、ChatGPT DeepResearchなどの競合製品よりも優れた性能を示すこともあります 。例えば、SEO監査のタスクでは、Perplexity AIがより詳細な技術的推奨事項を提供した一方で、Manusは見栄えの良いレポートをより早く作成しました 。ゲーム開発や学習プラットフォーム構築のタスクでは、OpenAI Operatorよりも高速に結果を出すことに成功しています 。
しかしながら、Manusにも懐疑的な見方や懸念の声も存在します。Manusが既存のモデル（特にClaude）の上に構築されたラッパーに過ぎないのではないかという指摘や 、初期のテスターからは、システムクラッシュやタスク実行の不正確さ、動作の遅さといった問題が報告されています 。招待コードを受け取れたのはごく一部のユーザーに限られており 、サーバーの問題による信頼性や安定性の懸念も指摘されています 。また、クラウドベースでの動作によるプライバシーやデータセキュリティに関する懸念も存在し、特に中国のエンティティによるデータアクセスやデータ転送の可能性については注意が必要です 。
Browser Use：AIエージェントをウェブへ解き放つ鍵
Browser Useは、AIエージェントがウェブブラウザを制御し、ウェブサイトとシームレスにやり取りするためのツールおよびオープンソースプロジェクトです 。ウェブサイト上のインタラクティブな要素を抽出することで、AIエージェントがタスクの本質に集中できるようにします 。これは、OperatorやManusといったAIエージェントがインターネットを効果的に利用するために不可欠な基盤技術と言えるでしょう 。
Browser Useの主な機能としては、視覚的な理解とHTML構造の抽出を組み合わせた包括的なウェブインタラクション 、複雑なワークフローや並行処理のための複数タブの自動管理 、クリックされた要素のXPath抽出と正確なLLMアクションの繰り返しによる一貫した自動化 、ファイルへの保存、データベース操作、通知、人間による入力処理などのカスタムアクションの追加 、インテリジェントなエラー処理と自動復旧による堅牢な自動化ワークフロー などが挙げられます。また、GPT-4、Claude 3、Llama 2といった主要なLLMを含む、すべてのLangChain LLMと互換性があります 。さらに、ユーザー自身のブラウザ（Chromeなど）をエージェントが使用するように設定することも可能で、ウェブサイトへの再ログインの手間を省いたり、永続的なセッションを維持したり、画面録画を行ったりすることもできます 。
Browser Useの潜在的な応用範囲は非常に広く、フォームへの自動入力やウェブサイトからのデータスクレイピングといった反復的なウェブタスクの自動化 、ウェブアプリケーションのテストと開発 、研究目的での自動データ収集 、eコマースにおける価格比較や注文処理の自動化 、ソーシャルメディアアカウントの管理やウェブサイトコンテンツの更新 など、多岐にわたります。また、Google Flightsなどのウェブサイトを自律的に閲覧し、ユーザーの好みに基づいて最適なフライトオプションを見つけるAI旅行アシスタントの構築にも利用できます 。
技術的な側面を見ると、Browser Useは完全にオープンソースのプロジェクトであり 、GitHub上で活発なコミュニティを形成しています。WebVoyagerベンチマークでは驚異の89.1%という成功率を達成しており 、OpenAIのOperator（87%）を上回る性能を示しています 。ブラウザの自動化にはPlaywrightライブラリが活用されており 、ウェブサイトのHTMLとインタラクティブな要素を抽出することで、LLMが効率的かつ確実にウェブサイトと対話できるように設計されています 。複雑なマルチステップワークフローや永続的なセッションもサポートしており、AIエージェントが時間経過とともにコンテキストを維持しながら複雑なタスクを処理することを可能にします 。
OpenAI Operator vs. Manus vs. Browser Use：クイック比較
それぞれの概要を把握したところで、OpenAI Operator、Manus、Browser Useの3つを比較してみましょう。
| 機能 | OpenAI Operator | Manus | Browser Use |
|---|---|---|---|
| 主な目的 | エンドユーザー向けの自律的なウェブタスク実行 | 複雑なタスクのための完全自律型AIエージェント | AIエージェントがウェブブラウザを利用するためのインフラ |
| 主なユーザー | 一般ユーザー、当初はProサブスクライバー（米国） | 招待制プレビュー | 開発者、AIエージェント |
| 自律性レベル | 高い（ウェブブラウザ内）、一部ユーザーの介入が必要 | 非常に高い（完全自律を目指す） | 他のAIエージェントの自律性を実現 |
| 基盤技術 | CUAモデル（GPT-4o + 強化学習） | Claude 3.5 Sonnet、Qwen、マルチエージェントシステム | Playwright + AIエージェントロジック |
| ウェブインタラクション | 組み込みの仮想ブラウザ | Browser Useフレームワークを使用 | ウェブインタラクションのためのツールを提供 |
| 主な強み | 使いやすさ、OpenAIエコシステムとの統合 | 広範なタスク処理能力、強力なベンチマーク結果 | オープンソース、ウェブタスクの高い精度 |
| 主な弱み | 初期段階、エラーやハルシネーションの可能性 | 信頼性の懸念、アクセス制限、透明性の疑問 | AIエージェントへの統合が必要 |
| オープンソース？ | いいえ（CUAモデルはAPI公開予定） | 一部将来的に公開予定 | はい |
Google スプレッドシートにエクスポート
この比較からわかるように、OperatorとManusはユーザーが直接利用することを想定したAIエージェントである一方、Browser UseはそれらのAIエージェントがウェブと効果的に対話するための基盤となる技術です。
未来への展望：AIエージェントの可能性
これらのAIエージェントは今後どのように進化していくのでしょうか。
OpenAIは、Operatorの基盤であるCUAモデルをAPIとして公開する計画を発表しており 、これにより開発者は独自のコンピュータを使用するエージェントを構築できるようになります。また、Operator自体もより複雑なワークフローを処理できるよう機能強化を進め、将来的にはChatGPTに直接統合し、より多くのユーザーが利用できるようにすることを目指しています 。将来的には、より複雑なインターフェースの処理能力の向上や、音声コマンドによる操作も期待されています 。
Manusはまだプライベートベータ段階ですが、開発者は将来的にその技術の一部をオープンソース化する意向を示しています 。現在は、安定性と信頼性の向上に取り組んでいると考えられます 。一部では、ManusがAIエージェント分野における「DeepSeekモーメント」、つまり、強力なAIエージェントが大規模な独自のモデルを必要としないことを示す転換点となる可能性も指摘されています 。
オープンソースであり、すでに多くの支持を集めているBrowser Use は、コミュニティの貢献によってさらに進化していくでしょう。より多くのLLMのサポートや、AIによるウェブインタラクションのためのより高度な機能の追加が期待されます 。近い将来、ウェブトラフィックの大部分が人間以外のAIエージェントによるものになると予測する専門家もおり 、Browser Useのようなツールの重要性はますます高まるでしょう。
注意点：倫理的な課題
これらの強力なAIエージェントの登場は、倫理的な課題も提起します。
Operatorに関して、OpenAIはユーザーが常に制御できるように、また悪用を防ぐための安全対策を組み込んでいます 。有害な要求を拒否するようにトレーニングされており、違反行為を監視するモデレーションシステムも導入されています 。プライバシーに関しても、閲覧履歴の削除やデータトレーニングからのオプトアウトといった選択肢が提供されています 。しかし、なりすましや誤情報の拡散、違法行為への利用といったリスクには依然として注意が必要です 。
高度な自律性を持つManusは、意思決定の透明性や、問題発生時の責任の所在といった点で懸念が生じます 。クラウドベースでの動作は、プライバシーやデータセキュリティ、特に中国のエンティティによるデータアクセスや利用に関して懸念を引き起こす可能性があります 。倫理的な境界内で動作し、学習データに存在する偏見を増幅させないようにする必要があります 。
Browser Useはツールであるため、その利用は善悪両面を持ちます。Browser Useを利用するAIエージェントが、オンラインルールを遵守し、ウェブサイトの利用規約を尊重し、許可なくデータを収集しないようにする必要があります 。より広範には、AIエージェントが普及するにつれて、雇用への影響、過度な依存の可能性、そしてその行動における公平性と透明性の確保といった課題についても考慮していく必要があります 。
結論：AIエージェントは私たちの生活を変えるか？
OpenAI Operator、Manus、そしてBrowser Useは、AIの世界における非常にエキサイティングな進歩です。これらは、AIが私たちのデジタルライフの複雑さを管理する上で真に役立つ未来を垣間見せてくれます。
Operatorは、日常的なウェブタスクをより簡単にするための有望な初期の試みですが、まだ学習と改善の余地があります。Manusは、より完全に自律的なエージェントのビジョンを提供しますが、信頼性と透明性に関する疑問を解消する必要があります。そしてBrowser Useは、これらのAIエージェントがウェブを効果的に利用するための重要な基盤を築いています。
AIエージェントの進化はまだ始まったばかりであり、1990年代のインターネット黎明期のようなものです。大きな可能性を秘めている一方で、克服すべき課題も存在します。しかし、この分野の急速な進歩は、AIエージェントの台頭が間違いなく注目すべきトレンドであることを示唆しています。
コメント