マルチエージェント

AI・機械学習

Marmo Core 完全ガイド|AIエージェント実行カーネルの設計・安全性・ルーティング

Marmo-Coreの2026年9月30日時点のmain実装をもとに、Memory・Skill・Tool・Agentの統一Resourceモデル、検索・集合選択、Policy Gateway、HITL、状態・監査、Task Budget、MCP、Agent委譲、ベンチマーク、現在の限界までを実コードと評価結果から体系的に解説します。
AI・機械学習

MCPとA2Aは競合ではない――役割の違いと正しい使い分け

MCPとA2Aは競合する規格ではありません。AIとツールをつなぐMCP、エージェント同士をつなぐA2Aの役割、実務での判断基準、併用構成、導入時の注意点を分かりやすく解説します。