実装・検証・運用から得た知見を、再現できる形で残す技術ブログ
AIエージェント、RAG、Webアプリケーション、バックエンド、インフラ、IoTを中心に、設計判断・失敗原因・改善手順まで具体的に解説します。
このブログで分かること
完成したコードだけでなく、「なぜその構成にしたのか」「どこで失敗したのか」「どう直したのか」まで整理します。
AIエージェント
LLMエージェント、Browser Agent、RAG、マルチエージェント、評価方法、ハルシネーション対策。
Web・バックエンド
Python、FastAPI、React、Next.js、PostgreSQL、Redisを使った設計と実装。
運用・IoT
Docker、AWS、Linux、nginx、GitHub Actions、Jetson、Raspberry Piによる本番運用と実世界連携。
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代表的な制作物
Symphony Agent Conductor
Browser、RAG、IoTなどの専門エージェントをLangGraphで統合し、デジタル作業と物理デバイス制御をつなぐ基盤。
記事の方針
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