AI・機械学習 MCPがAIエージェント連携の「事実上の標準」になった理由｜A2Aとの違いと導入時の注意点
MCPはなぜAIエージェント連携の事実上の標準になったのか。A2Aとの違い、導入効果、向いているケース、認証・権限・監査など実務上の注意点まで分かりやすく解説します。
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AI・機械学習 大規模言語モデル（LLM）の内部構造をざっくり解説
LLM（大規模言語モデル）って最近よく耳にしますよね。ChatGPTなどで注目されていますが、「中で何が行われているの？」と思ったことはありませんか？本記事では、難しい数式やアルゴリズムの厳密な話は抜きにして、LLMの内部構造をざっくりと解...
AI・機械学習 深層学習のCNN、VGG、ResNetの内部構造と仕組み
こんにちは。この記事では、深層学習の代表格であるCNN（Convolutional Neural Networks）と、その中でも特に注目すべきモデル―VGG、ResNet、Inception、DenseNet、MobileNet、Effi...
AI・機械学習 LLMを活用したAIエージェント：OpenAI Operator、Manus、Browser Useを徹底解説
デジタル化が進む現代において、オンラインでのタスク管理はますます煩雑になっています。そんな中、私たちのデジタルライフをサポートしてくれるかもしれない存在、それがAIエージェントです。大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIエージェントは、単...
AI・機械学習 LLMを使ってディスカッションの合成データを作成する手順
こんにちは。今回は 合成データの作成 をテーマに、PythonとLLM（大規模言語モデル）を活用して議論風の対話データを自動生成してみる方法をご紹介します。合成データを作ることで、実際の人間同士のやり取りを再現したい場合や、対話モデルの学習...
AI・機械学習 2024年松尾研LLM講座の最終コンペで取り組んだこと
今回のコンペでは決勝に残ることはできませんでしたが、試行錯誤を重ねて点数を伸ばすことができ、スコア3.2で70位で終了することができました。試行錯誤をしている時間は大変でしたがとても楽しく充実していました。はじめにこれまで、CNNやRNNの...
AI・機械学習 Llama3.1 8BモデルにLoraとDPOアダプタの接続したものをまとめてHuggingface保存する方法
この記事では、Llama3.1 8B Instructモデルに作成済みのLoRAアダプタとDPOアダプタを統合し、最終的にHugging Face Hubにアップロードする方法を詳しく解説します。必要なライブラリのインストールまずは、必要な...