AIを「動くプロダクト」にするまでの知見を発信します
このブログは、川越 航太が運営する個人テックブログです。AIエージェントの研究と、Web・バックエンド・インフラ・IoTの開発経験をもとに、再現性のある技術情報をまとめています。
30秒で分かる運営者
AI Agent ResearcherSoftware Engineer
LLMエージェントの研究と、実運用を想定したソフトウェア開発に取り組んでいます。
AI Agent × Web × IoT
ブラウザ操作、RAG、オーケストレーション、Edge AI、UI/UXを横断して設計します。
大学院で研究中
慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科で、AIエージェントの社会実装と信頼性向上を研究しています。
目指していること
日常の定型作業や繰り返し作業をAIに任せ、人が対面でのコミュニケーションや創造的な活動に集中できる環境をつくることが目標です。
パソコンやスマートフォンの中だけで完結させず、街中のディスプレイ、ロボット、IoT機器などにもAIが自然に組み込まれ、必要なときに人が状況を確認・制御できる社会を目指しています。
主な研究・開発実績
5種類の専門エージェントを統合
RAG、Web操作、IoT、スケジュール管理、オーケストレーターを統合したマルチエージェントシステムを開発しました。長期メモリと短期メモリの管理を改善し、研究内の同一評価条件におけるタスク成功率を従来構成比で約1.7倍に改善しました。
NCSP’26で英語口頭発表
マルチエージェント・オーケストレーションシステムの研究成果を、2026年に米国ハワイ州ホノルルで開催されたNCSP’26で発表しました。
研究から本番運用まで一貫して実装
共同研究でのRAG検証、AIエージェント開発、FastAPI・Next.jsによるフルスタック開発、AWS・Docker・nginx・GitHub Actionsを使ったデプロイと運用まで経験しています。公開可能な詳細と根拠資料は履歴書・各リポジトリにまとめています。
専門領域
AI・LLM
- LLM Agent / Multi-Agent Systems
- Browser Agent / browser-use
- RAG / Hybrid Search
- LangChain / LangGraph
Web・データ
- Python / FastAPI
- TypeScript / React / Next.js
- PostgreSQL / Redis
- SSE / WebSocket / API設計
運用・実世界連携
- Docker / AWS / Linux / nginx
- GitHub Actions / pytest
- Jetson / Raspberry Pi
- UI/UX / Product Design
このブログで大切にしていること
- 再現性:使用環境、バージョン、前提条件を可能な範囲で明記します。
- 失敗も記録:成功例だけでなく、原因の切り分けと改善過程を残します。
- 事実と意見を分離:公式情報、検証結果、運営者の考察を区別して書きます。
- 継続的な修正:誤りや仕様変更を確認した場合は、必要に応じて追記・修正します。
関連リンク
研究成果・受賞・所属・数値などの詳細は、公開時点の情報に基づいています。より詳細な経歴や根拠資料は、履歴書・GitHubリポジトリをご確認ください。
